Durée : 1 an (12 mois) · Rythme : 3 sem. entreprise / 1 sem. école
Bonjour, je suis
Issa KANE
Je conçois des pipelines data fiables, du temps réel à l'analytics.
Ingénieur Data | EFREI Paris
Mon histoire
Après mon bac scientifique à l'Institut Saint Louis Marie Grignion à Dakar, j'ai intégré l'EFREI Paris directement après le bac. J'y ai d'abord suivi deux années de prépa intégrée, avant de passer en cycle ingénieur et de construire mon profil d'ingénieur.
Arrivée à l'EFREI après le bac
Prépa intégrée | EFREI Paris
J'ai posé mes bases d'ingénieur pendant deux ans : mathématiques, informatique, algorithmique et méthode de travail. En parallèle, mon stage chez Aérial Group m'a donné une première expérience de terrain en entreprise.
Fin de prépa, puis alternance chez SFR
À la fin de mes deux années de prépa intégrée, j'ai commencé mon alternance chez SFR comme ingénieur SI. Cette expérience s'est poursuivie pendant mon passage en cycle ingénieur : application de suivi de performance, données connectées avec Kafka et Elasticsearch, puis détection d'anomalies avec du machine learning.
Ingénieur 3 | EFREI Paris
J'entre en Ingénieur 3 à l'EFREI, ma dernière année du cursus, après avoir validé mes années d'Ingénieur 1 et 2. Je me spécialise en Machine Learning & Big Data et je recherche une alternance dès août 2026, pour une durée d'un an (rythme 3 semaines entreprise / 1 semaine école), afin de mener à bien cette dernière année.
Expérience
Ingénieur SI
AlternanceSFR Paris
Août 2024 → Août 2026
2 ans
Impact
Un outil interne qui aide les équipes SI à suivre la performance, repérer les anomalies plus vite et prioriser les actions.
- Conçu et développé de bout en bout une application web Python/Flask centralisant le suivi de la performance du SI
- Construit de zéro un pipeline temps réel Kafka → Elasticsearch rendant la télémétrie SI exploitable par les équipes
- Mis en place indicateurs et alertes Prometheus pour passer d'une supervision réactive à une supervision proactive
- Intégré des modèles ML de détection d'anomalies pour repérer les dérives de performance en temps réel
- Mené le projet en autonomie sur 2 ans et présenté les résultats à la direction SFR
Prospecteur commercial
StageAérial Group
Première expérience professionnelle : relation client, organisation et communication.
Janvier 2022 → Février 2022
2 mois
Compétences
Ce qui compte pour le poste visé
Data Engineering
Cœur de métierBases de données
Langages
DevOps & Outils
Machine Learning & IA
IA générative & Agents
Projets
Ce que j'ai construit
Ce qui me motive
Discipline | 26 mois de fitness
26 mois de training constant. Je code comme je m'entraîne: méthode, patience et progression continue.
Esprit d'équipe | Football depuis 7 ans
Au foot, la victoire est collective. Pareil en code: j'écoute, je communique et je build pour l'équipe.
Curiosité & Autonomie
J'apprends vite et en autonomie quand il faut: C pur, LangChain, GLSL. Et je partage ce que j'apprends.
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